原创刘凯、贾敏返朴

如火如荼的自动驾驶技术发展到今天，无人驾驶的车辆已经走上了街头。但是，为了保证行车安全，绝大多数无人驾驶车辆都配备了副驾座位上的“安全员”，监控车辆的行车状态。坊间有戏言：每一辆无人驾驶汽车底盘都藏着一个驾驶员。驾驶等级从L3到L4、到L5的迁跃，似乎面临着一道难以逾越的天堑。

想要与人类司机并驾齐驱，像真正的人一样灵活应变、自主决策，自动驾驶还有一个PlanB可以选择，那就是通用人工智能。

撰文

刘凯（渤海大学教育科学学院）、贾敏（渤海大学通用人工智能研究所）

人工智能具有专用和通用两种不同取向，分别对应专用人工智能与通用人工智能。目前学术界与实业界中的“人工智能”一词几乎无例外地均属专用人工智能，其目的在于通过预设的算法或训练解决特定问题；通用人工智能则致力于研发元学习能力，借助后天培育实现特定问题的成功解决。

正如将“智能”视作“计算”一样，自动驾驶在专用人工智能专家眼中似乎只是一个纯粹的技术问题，并试图通过模块化的方式实现技术拓展。人可以做到不携带任何设备就自行出门，但自动驾驶汽车离开通讯网络将寸步难行。纵使最新的高性能芯片和激光雷达傍身，自动驾驶汽车在稍微拥堵的路口驶出高速或插入转弯队列时依然经常判断失误。为解决此类问题，汽车制造商争先恐后地提升汽车的智能水平，从L2-L3向L4-L5急行军的消息经常见诸报端。与此同时，专门为协助自动驾驶车辆应对复杂路况的各式专用计算设备也应运而生，C-V2X蜂窝车联网技术就是其中之一，具备交叉路口来车提醒、前方事故预警、盲区监测、道路突发危险情况提醒等功能，被视为智能驾驶和智慧交通落地的关键环节。

国际自动机工程师学会（SAE）对自动驾驶等级的分级

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